COMMAND CENTER
Добрый день.
Ваш AI-шлюз работает штатно. Статистика обновляется автоматически.
ACTIVITY
Последние 24 часаНагрузка шлюза
24ч назад18ч12ч6чсейчас
ROUTING MESH
Состояние
—SUCCESS
Активных провайдеров—
FailoverГотов
API endpoint/v1
RECENT TRAFFIC
Последние запросы
| Время | Модель | Провайдер | Токены | Задержка | Статус |
|---|---|---|---|---|---|
| Получаем данные… | |||||
PLAYGROUND
Испытайте модели.
Запрос уйдёт через публичный STORM AI API с вашим ключом.
Ключ хранится только в памяти этой вкладки и отправляется напрямую в `/v1/chat/completions`.
Ответ
ОжиданиеЗдесь появится ответ модели.
MODEL CATALOG
Все модели.
Каталог, который шлюз публикует через OpenAI-совместимый API.
Получаем каталог…
ACCESS
API-ключи.
Создавайте отдельные ключи для проектов и отзывайте их в любой момент.
Получаем ключи…
Base URL
https://ai.stormd.net/v1Authorization
Bearer $STORM_API_KEYBILLING
Баланс и оплата.
Кредиты списываются по фактической стоимости модели: лёгкие модели и кэш дешевле, мощные — дороже.
Ваш баланс—кредитов
Загружаем тарифы…
HISTORY
Операции
Пока операций нет
REQUEST LOG
Запросы.
Безопасная сводка работы шлюза без содержимого запросов и ответов.
| Время | Endpoint | Запрошено | Маршрут | Токены | Задержка | Статус |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Получаем данные… | ||||||
QUICKSTART
Одна строка до AI.
STORM AI совместим с OpenAI SDK и потоковыми ответами.
1Создайте переменную
export STORM_API_KEY="sk-…"2Установите SDK
pip install openai3Отправьте запрос
Используйте любой ID из раздела «Модели».
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$STORM_API_KEY",
base_url="https://ai.stormd.net/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Привет, STORM"
}]
)
print(response.choices[0].message.content)